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8位工程师花一年、耗资近千万的工作,这个开源AI系统7天搞定了ForgeStencil一周内完成了超100个真实工业和科学计算软件的自动优化，这相当于每年投入约4-8个工程师，等效研发投入为300万~1000万元。一般而言，专家每人每年能精调的应用软件通常不超过20个，ForgeStencil将单个应用所需的优化时长压缩到了小时级别，研发吞吐提升约1–2个数是什么。

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人类工程师打磨了二十年的软件,她用AI转眼间就改写了天花板被全球顶尖工程师反复打磨的软件，在短时间内，被一个不懂编程的人借助AI 完成了突破性优化。这传递出一个清晰的信号：技术创新的门槛正在发生根本性变化。未来，决定创新效率的，不再只是谁掌握了更多代码、谁拥有更长的工作年限，而是谁能够发现更有价值的问题，并借助AI 将想法是什么。

美60万科技人失业背后,软件工程师的集体反击化名Matt的软件工程师会利用四小时火车通勤时间，亲手为一个小游戏逐行写代码。ldquo;我要有意识地保持写代码的手感，”他说。这是来自对AI恐惧而产生的本能动作，他的工作已经从编码转向审查AI生成的产出，他担心传统技能会随之萎缩。Matt不是个例。在近期一篇报道中，十等会说。

阿里发布数字员工QoderWake:真实工作中承担软件工程师、运营等IT之家4 月30 日消息，阿里今日发布了数字员工QoderWake,阿里称其是业界首个安全可控、持续进化的生产级数字员工产品，能在真实工作中承担软件工程师、运营和分析师等岗位角色。目前，QoderWake 已上线“数字程序员”，当代码有更新时，它会整理变更简报；出错时先做诊断，输出等会说。

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谷歌最新研报:九成软件工程师已在日常工作中使用 AI可帮助生成代码并部署能完成软件开发任务的智能体。负责谷歌编码工具Gemini Code Assist 的Ryan J. Salva 表示，谷歌“绝大多数”团队都在使用AI,技术已经渗透到文档撰写和代码编辑器等各个环节。Salva 在接受CNN 采访时表示：“如果你是谷歌工程师，日常工作中使用AI 是不可还有呢？

任正非:AI已经释放了约30%软件工程师的工作量,未来可能达到60-70%国家通过再教育工程把这些人接下来，转成国家需要的人才培养上去，因为人工智能带来国家总财富增加”，他说。任正非还以软件编程为例，“随着大模型和智能体技术在软件开发中的广泛应用，AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量，未来可能达到60-70%”。以小发猫。

中国(南京)软件谷夏季招商活动集中签约60个产业项目软件工程师向智能体开发工程师转型。为打通AI技术落地“最后一公里”，软件谷联合嘉环科技、浩鲸科技、中科创达等链主企业，组建首个FDE(前沿部署工程师)联盟，依托本地人才优势，打破技术、场景与市场之间的壁垒，推动AI在各垂直领域深度渗透。雨花台区推进企业上市专班工作机说完了。

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AI智能体重塑软件业:工程师变身'指挥官',中小企业弯道超车重庆某软件公司里，工程师刘海正悠闲地喝着咖啡。他面前三个AI智能体正忙得热火朝天：一个在写代码，一个做压力测试，一个调参数优化。这种'AI超级团队'模式正席卷行业，程序员从'码农'升级成'指挥官'。中小企业尤其受益，过去拼人海战术的行业壁垒被打破，五人小团队现在能干五十人的小发猫。

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英伟达CEO黄仁勋:相比写代码,我的软件工程师们更喜欢搭智能体英伟达目前有许多软件工程师参与智能体开发。“要我说，我的每个软件工程师都更愿意构建智能体，而不是写Python 代码。”黄仁勋称，AI 让英伟达工程师减少了传统编码工作。在他看来，写代码更像是打字，现在的工程师更多转向构建智能体、设计基准测试和设置安全护栏。工程师要把等我继续说。

DoorDash CEO 徐迅:AI 编程还不足以大幅提高工程师的生产力IT之家7 月29 日消息，据《商业内幕》今天(29 日)报道，DoorDash 联合创始人兼首席执行官徐迅表示，氛围编程在完整的软件工程体系中只占很小一部分，不能代表工程工作的全部。徐迅说：“软件工程师每天只有一部分时间用于写代码，现有模型能够代为完成编程，当然很有价值。真正用于等会说。

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